AI · ECHOCARDIOGRAPHY · ACCESS
การประเมินหัวใจ
ที่ไปได้ใกล้กว่าเดิม
EasyEF ใช้ AI ช่วยประเมินการบีบตัวของหัวใจจากวิดีโอที่บุคลากรบันทึกด้วยสมาร์ตโฟนจากจออัลตราซาวด์ ให้แพทย์มีข้อมูลเพิ่มเติมประกอบการดูแล
พัฒนาจากโจทย์ทางคลินิก · เรียนรู้ร่วมกับเครือข่ายสุขภาพ

01 / FROM IMAGE TO INSIGHT
จากภาพสู่ข้อมูล เพื่อทีมดูแลหัวใจ
ใช้สมาร์ตโฟนกับเครื่องอัลตราซาวด์ที่มีอยู่ เชื่อมการวิเคราะห์เข้ากับการทำงานของทีมดูแล
บันทึกภาพ
บุคลากรที่ผ่านการอบรมใช้สมาร์ตโฟนบันทึกภาพหัวใจแนวยาวมุม PLAX จากจอเครื่องอัลตราซาวด์
ส่งวิเคราะห์
ส่งวิดีโอเข้าสู่ระบบ AI บน Cloud เพื่อช่วยประเมินการทำงานของหัวใจห้องล่างซ้าย
พิจารณาผล
แพทย์พิจารณาผลร่วมกับข้อมูลทางคลินิก เพื่อประกอบการตัดสินใจดูแลผู้ป่วย
INSIDE EASYEF
ดูหน้าจอ EasyEF
จากการจัดภาพให้พอดีกรอบ ไปถึงการแสดงผลให้ทีมดูแลพิจารณา หน้าจอเหล่านี้ช่วยให้เห็นขั้นตอนของแอปที่เราใช้สื่อสารและสาธิต

บันทึกและตรวจคลิปก่อนส่ง
ผู้ใช้จัดภาพอัลตราซาวด์ให้พอดีกรอบและตรวจคลิปก่อนส่ง คุณภาพภาพเป็นจุดเริ่มต้นสำคัญของการประเมิน

แสดงกลุ่มผลเพื่อประกอบการพิจารณา
ภาพนี้เป็นตัวอย่างรูปแบบการแสดงผล การตีความและการตัดสินใจดูแลต้องอาศัยแพทย์และข้อมูลทางคลินิกร่วมด้วย
หน้าจอรุ่นที่นำเสนอเดือนมีนาคม 2569 อาจต่างจากรุ่นปัจจุบัน ตัวเลขบนมาตรวัดแสดงเกณฑ์แบ่งกลุ่ม ไม่ใช่ค่า EF ที่ระบบวัดโดยตรง ระยะเวลาในภาพคู่มือเป็นตัวอย่าง ไม่ใช่การรับประกันเวลาประมวลผล
ที่มาของภาพและอ่านต่อ
เรื่องราวและการสาธิต EasyEF ใน Cardiac Network Forum ครั้งที่ 17

02 / LEARNING TOGETHER
จากเวทีเรียนรู้
สู่คำถามจากหน้างาน
ที่ขอนแก่น ทีมร่วมเวทีเสวนาและกิจกรรมกลุ่มย่อยกับบุคลากรในวันที่ 22 สิงหาคม 2568 การพัฒนา EasyEF จึงมีทั้งงานวิจัยและการพบทีมบริการ เพื่อเชื่อมขั้นตอนเก็บภาพและการอ่านผลเข้ากับบริบทผู้ใช้
03 / IN THE FIELD
เรื่องจริงจากพื้นที่
เราเรียนรู้ร่วมกับบุคลากรในสี่เขตสุขภาพ ผ่านการบรรยาย เสวนา และกิจกรรมกลุ่มย่อย เพื่อเชื่อมการพัฒนาให้ใกล้บริบทของทีมดูแล
ดูบันทึกงานลงพื้นที่ทั้งหมด →
01 / เขตสุขภาพ 14 สิงหาคม 2568
โรงพยาบาลเชียงรายประชานุเคราะห์ ↗
02 / เขตสุขภาพ 67 สิงหาคม 2568
โรงพยาบาลชลบุรี ↗
03 / เขตสุขภาพ 722 สิงหาคม 2568
โรงพยาบาลขอนแก่น ↗
04 / เขตสุขภาพ 1129 กันยายน 2568
โรงพยาบาลสุราษฎร์ธานี ↗
บันทึกกิจกรรมและภาพจากพื้นที่ ·กิจกรรมเครือข่ายปี 2568 · การประเมินทางคลินิกหลายโรงพยาบาลเป็นแผนงานแยก
04 / EVIDENCE, IN CONTEXT
ตัวเลขมีความหมาย
เมื่ออ่านพร้อมบริบท
จากการทดสอบคลิปสู่การศึกษาในโรงพยาบาล เราใช้ผลทั้งสองด้านกำหนดสิ่งที่ต้องพัฒนาต่อ โดยเฉพาะการจำแนกกลุ่มการทำงานหัวใจระดับกึ่งกลาง
AI จำแนกการทำงานหัวใจจากคลิปอัลตราซาวด์
จำแนกสามกลุ่มถูกต้อง 177 จาก 184 คลิปในชุดทดสอบ
เปรียบเทียบกับแพทย์โรคหัวใจในผู้เข้าร่วม 218 คน
ความแม่นยำรวมในผู้เข้าร่วมการศึกษาระยอง · ยังไม่ยืนยัน peer review
ทั้งสองงานใช้หน่วยข้อมูลและรูปแบบการศึกษาต่างกัน จึงไม่ควรนำตัวเลขมาเทียบเป็นการดีขึ้นหรือลดลงโดยตรง

GPO IGNITE / 2025
หมุดหมายบนเวทีนวัตกรรม
GPO Ignite Program 2025 เป็นหมุดหมายของทีม Echo AI / EasyEF ในการต่อยอดงานวิจัยสู่ผลิตภัณฑ์และการพัฒนานวัตกรรมสุขภาพ
การแข่งขันและรางวัล ↗05 / EXPLORE EASYEF
รู้จักเราให้ลึกขึ้น
BUILD THE NEXT CHAPTER
ร่วมพัฒนาการเข้าถึง
การประเมินหัวใจ
เริ่มจากโจทย์ของหน่วยงานคุณ แล้วร่วมวางงานวิจัย การประเมินในโรงพยาบาล หรือการพัฒนาเทคโนโลยีที่ตอบโจทย์นั้น